Week 2

OOP in Data Science

Deze week leer je hoe je Object Oriented Programming toepast in Data Science context. Je bouwt klassen van scratch en leert missende waarden visualiseren en verwerken met behulp van OOP.

Week 2

2 lessen

Lesdoelen

Les A: Data Preprocessing met OOP

De student kan data preprocessing stappen toepassen in Python.
De student kan data preprocessing stappen met behulp van OOP toepassen in Python.

Les B: Klassen Bouwen & Missing Values

De student kan van scratch een klasse opbouwen.
De student kan missende waarden visualiseren in Python.
De student kan missende waarden visualiseren met behulp van OOP.

Leeruitkomsten

Kan de basisbeginselen van OOP, waaronder het gebruiken van klassen, toepassen op Data Science vraagstukken.

Lessen deze week

Les A

OOP & Data Preprocessing

Data preprocessing stappen toepassen met Object Oriented Programming in Python.

Les B

Klassen Bouwen & Missing Values

Van scratch een klasse opbouwen en missende waarden visualiseren met OOP.

Snelle navigatie

Start Samenvatting Oefenopdrachten Praktijkopdrachten